פתרונות NVIDIA

פתרונות NVIDIA

שיפור ביצועים במערכות ווירטואליות

טכנולוגיית הווירטואליזציה ליישומים ולמחשבים שולחניים קיימת כבר זמן רב, אך הכישלון הגדול ביותר שלה: חוויית משתמש גרועה.

הסיבה לכך היא פשוטה. כאשר הווירטואליזציה הגיעה לראשונה, יחידות ה- GPU – שהן מומחי מחשוב מקבילים – לא היו חלק מהתמהיל. ה- GPU הווירטואלי, vGPU, שינה את זה. עבור מחשוב פיזי מסורתי כמו תחנת עבודה, מחשב או מחשב נייד, GPU בדרך כלל מבצע את מכלול העבודה, קידוד וטיפול במשימות מורכבות, כגון יישומי 3D ווידאו.

עם וירטואליזציה מוקדמת, כל זה טופל על ב Data Center על ידי CPU.

למרות שזה היה פונקציונלי עבור יישומים בסיסיים מסוימים, וירטואליזציה מבוססת CPU מעולם לא פגשה את החוויה ואת רמות הביצועים שרוב המשתמשים צריכים.
NNN

בינה מלאכותית (Artificial Intelligence)

הבינה המלאכותית לא עומדת בשקט, זוהי ישות חיה ומשתנה, אשר כוחותיה משתנים בכל ענף ברחבי העולם.

ממניעת מחלות, בניית ערים חכמות. מהפכת האנליטיקס, מכוניות אוטונומיות, חיזוי הנאה – אלה רק כמה דברים שקורים היום עם AI, במיוחד, למידה עמוקה.

לימוד עמוק היה רק ​​תיאוריה עד לאחרונה, כאשר צוותים ברחבי העולם החלו להשתמשב NVIDIA GPUs.

NNN

למידה עמוקה (Deep Learning)

הדרך המהירה ביותר ל Deep Learning על ידי מכונת NVIDIA® DGX-1 ™ :

בניית פלטפורמה ללמידה מעמיקה חורגת הרבה מעבר לבחירת השרתים וה- GPU.

התחייבות לביצוע AI בעסק שלך כרוכה בקפידה בבחירה ושילוב של תוכנה מורכבת עם חומרה.

NVIDIA® DGX-1 ™ עוקב במהירות אחר היוזמה שלך עם פתרון שפועל ישירות מתוך הקופסה, כך שתוכל לקבל תובנות בשעות ולא בשבועות או חודשים.